À propos de moi

Je suis Nas, un ingénieur logiciel avec une formation en comptabilité et finance. Je conçois des systèmes d'entreprise propulsés par l'IA qui automatisent la comptabilité, les opérations et les processus internes.

Je sais quand aller vite et quand construire pour l'échelle.

Mon travail s'articule autour de trois domaines :

• ERP & Systèmes Comptables (Développement Frappe/ERPNext et conformité réglementaire algérienne : comptabilité SCF, déclarations fiscales G50, paie CNAS/IRG)
• Intégration IA/LLM (Traitement de documents, extraction de données, systèmes RAG et agents IA qui travaillent dans votre ERP avec les mêmes permissions et la même traçabilité qu'un utilisateur humain)
• Intégration de Systèmes & Automatisation (Services Go, Python et TypeScript, APIs et workflows n8n qui relient les outils que votre entreprise utilise déjà)

Avant l'ERP, j'ai passé plusieurs années à développer des plateformes eCommerce pour des éditeurs de logiciels : systèmes de paiement et de licences, tableaux de bord d'administration et un SEO technique qui a augmenté le trafic organique de plus de 40 %.

J'ai dirigé des équipes de développement, géré des projets full-stack et livré de manière constante des systèmes qui façonnent directement le fonctionnement et la croissance d'une entreprise.

Philosophie & Approche

La plupart des développeurs sur-conçoivent tout ou bricolent.

Je ne fais ni l'un ni l'autre.

Je pose d'abord une question : "de quoi l'entreprise a-t-elle besoin maintenant ?"

• Parfois c'est un MVP rapide pour tester le marché.
• Parfois c'est construire vite mais avec une architecture propre qui évolue quand nécessaire.
• Parfois c'est prendre le temps de construire une base solide qui ne cassera pas à l'échelle.

Le bon choix dépend de votre calendrier, budget et trajectoire de croissance—pas de ce qui est à la mode.

Au-delà du code

Je passe beaucoup de temps à expérimenter avec les outils IA avant qu'ils ne deviennent mainstream—pas parce que je suis les tendances, mais parce que je veux savoir ce qui est vraiment utile versus ce qui n'est que du battage.

Je suis particulièrement intéressé par la façon dont l'IA peut automatiser les parties ennuyeuses des affaires pour que les humains puissent se concentrer sur ce qui compte.